MBA.

🍽️ 假想晚餐 · 双方发言为 AI 演绎其公开记录在案的立场(与 MBA「人物评委」同一机制)· 非本人真实发言 · 非双方证实的真实合作 · 合作点为基于两品牌真实属性的假想推演,仅作调研启发。

梁文锋
DeepSeek / 深度求索 · 创始人 / CEO(幻方量化联合创始人,合伙人徐进)
× 黄仁勋
NVIDIA / 英伟达 · 联合创始人 / 总裁 / CEO(与 Chris Malachowsky、Curtis Priem 共同创办)

芯片与模型:卖算力的人,和证明'用更少算力也能追前沿'的人,坐到了一桌

假想场景:一间安静的餐厅。把加速计算押注了三十年、站在 3 万亿市值之巅的黄仁勋, 与用开源 + 高效在 2025 年初掀起全球震动的梁文锋,隔桌聊起同一个词——"算力"。 一个卖算力,一个证明算力可以更省;以下对谈为 AI 演绎双方公开立场,非真实发生。

起源叙事

黄仁勋NVIDIA / 英伟达
NVIDIA 不是风口上冒出来的。1993 年在 Denny's 餐厅签的章程,1996 濒临倒闭、 全公司不到 40 人,我们赌的是"加速计算"这条别人还看不见的路——一赌就是三十年。 做基础设施,耐心比聪明重要。
梁文锋DeepSeek / 深度求索
我们也是提前很多年在算力上下注。幻方做量化那十年,把利润换成萤火、换成上万张 A100, 不是为了炒作,是相信算力和开放研究早晚有拐点。基础设施是慢功夫,得熬得住。
合作点(假想): 两代"在别人看清之前 all-in 算力"的叙事共鸣:可共讲一个"耐心资本 + 算力信仰"的故事—— 黄仁勋押加速计算三十年,梁文锋用量化利润囤算力再转 AGI。

品类定义

梁文锋DeepSeek / 深度求索
我想重新定义大模型的竞争——不是比谁更闭源、比谁更能烧钱,而是用开源权重 + MoE 高效 把成本打下来。V2 出来大家把我们叫成"AI 界拼多多",R1 干脆开源权重。前沿研究本该是公开的。
黄仁勋NVIDIA / 英伟达
很多人以为你把模型做得更省,就砸了我卖算力的生意——2025 年 1 月市场就是这么吓自己的。 但我不这么看:模型越强、越便宜,部署就越广,推理的总算力需求反而会爆炸。 高效不是缩小市场,是放大市场。
合作点(假想): 把 DeepSeek 的高效开源模型当作加速计算生态里"跑得最省"的标杆负载:高效模型不威胁算力需求, 反而以 Jevons 效应把推理市场做大——二者在"让 AI 更普惠"这件事上方向其实一致。

杠杆护城河

黄仁勋NVIDIA / 英伟达
我最深的护城河不是单颗芯片,是 CUDA 快二十年的开发者生态,加上芯片 + 网络 + 系统 + 软件 的全栈。开发者一旦站上来,迁移成本就成了我的杠杆。
梁文锋DeepSeek / 深度求索
我的杠杆是自有算力,加上只招 1% 天才那种人才密度。但我不回避——真正卡脖子的从来不是钱, 是先进芯片的禁运。说白了,你的护城河,恰好是我的结构性约束。
合作点(假想): 生态 × 负载互补(假想):DeepSeek 开源模型深度适配 CUDA/推理栈,做开发者"开箱即跑"的标杆; NVIDIA 生态给开源模型全球开发者触达。但先进芯片的可得性,是这条合作绕不开的现实前提。

身份系统

黄仁勋NVIDIA / 英伟达
我是那种会穿皮衣、站在 GTC 舞台上讲两小时"AI 工厂"的人。高调是我的工作—— 把复杂的计算讲成一个所有人都想加入的未来。
梁文锋DeepSeek / 深度求索
我正相反,尽量少露面,把开源当成一种文化行为而不是营销,也不接受外部融资、不炒估值。 喧嚣留给别人,我更信代码和论文自己会说话。
合作点(假想): 两种极端身份反而互补:最高调的算力布道者 × 最低调的开源信徒;若同台,"喧嚣的芯片"与 "沉静的模型"的对谈本身,就是一则关于 AI 该往哪走的公共叙事。

真实信号

梁文锋DeepSeek / 深度求索
R1 的全球震动、开源权重、低成本是真信号;但我也承认训练成本、参数是我们自述的, 可持续商业化和算力受限都还要时间证明——一次爆发不等于长期胜局。
黄仁勋NVIDIA / 英伟达
我这边 3 万亿市值、数据中心收入爆发也是真信号;但半导体有周期、有出口管制、 有云厂商自研芯片的竞争,估值能不能穿越周期同样得 live 核验。我们俩其实被问同一个问题: 这次是不是只是一阵风。
合作点(假想): 与其各讲估值和震撼,不如共同推一个可核验的公开基准——"单位算力的智能产出(intelligence per FLOP)", 让"高效/性价比"从叙事变成可审计的信号。诚实说:双方口径不同 + 地缘限制,这种基准协作现实中很难落地。

假想合作备忘

合作张力(诚实盒)

数据来源(可复盘)